Free AI Readiness Assessment

御社のAI活用は、
どこで止まっているのか。

IPA DX推進指標・経産省 AI事業者ガイドライン等の公的フレームワークを参考に設計AI活用に特化した5カテゴリ21問の独自診断モデル

このツールは、経営者・AI推進担当者向けに設計されています

01 // The Problem

なぜ、多くの企業で
AIプロジェクトは
頓挫するのか。

戦略・目的の不在

データ基盤のサイロ化

現場の抵抗と定着失敗

御社の現在地は?

5 Dimensions

診断でわかる5つのこと

01

AI戦略・計画

AI活用の中長期計画・経営課題との接続・優先順位付けを評価

02

AI導入・活用

AIツールの導入状況・現場定着度・導入スピードを評価

03

データ・技術

データの整備状況・品質管理・セキュリティ対策を評価

04

ガバナンス・リスク管理

AI利用ガイドライン・法的リスク対応・管理体制を評価

05

組織・推進体制

AI推進人材・教育・現場関与・全社展開の仕組みを評価

02 // The Deliverable

経営会議でそのまま使える、
エビデンスに基づく診断レポート。

約5分の診断で、このレポートが即時発行されます

AI Readiness Assessment Result

AI活用度 総合診断レポート

発行日: 2026年4月7日

対象企業: 株式会社サンプル

Overall Score

63/100
総合評価改善要

エグゼクティブ・サマリー

貴社のAI活用度スコアは63点です。「AI戦略設計」では明確な方針が存在する一方、「AI活用文化・展開」と「組織・人材体制」に重大なボトルネックが存在します。この2領域の改善が、全社的なAI活用の成否を分けます。

AI戦略データ導入運用組織AI文化

御社の強み

1. AI戦略設計 — 経営層のコミットメントが明確

2. AI活用文化 — 現場での試行意欲が高い

重要ボトルネック

1. データ基盤 — データがサイロ化

2. 組織・人材体制 — AI人材が不足

AI戦略設計優秀
85/100

リスク評価と改善アクションの詳細がここに表示されます。各カテゴリの具体的な課題と推奨される次のステップを提示します。

データ基盤要強化
45/100

リスク評価と改善アクションの詳細がここに表示されます。各カテゴリの具体的な課題と推奨される次のステップを提示します。

AI導入・運用良好
70/100

リスク評価と改善アクションの詳細がここに表示されます。各カテゴリの具体的な課題と推奨される次のステップを提示します。

組織・人材体制改善要
50/100

リスク評価と改善アクションの詳細がここに表示されます。各カテゴリの具体的な課題と推奨される次のステップを提示します。

AI活用文化・展開良好
75/100

リスク評価と改善アクションの詳細がここに表示されます。各カテゴリの具体的な課題と推奨される次のステップを提示します。

結果を「実行」へ移すために。

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* Sample report preview. Actual results personalized based on your responses.

03 // The Process

診断から改善策の入手まで

約5分のオンライン診断

01

即時レポート発行

02
Optional

専門コンサルタントによる無料分析セッション

03
04 // The Experts

確かな実績を持つ
AI戦略のプロフェッショナル

牛込 建太

代表取締役CEO / コンサルタント

牛込 建太

外資系コンサルティングファームに新卒入社し、国内大手企業向けDX推進・顧客データ統合・AI活用基盤構想を推進。戦略立案から現場定着まで一貫で伴走。

和田 熙樹

共同代表取締役 / 弁護士

和田 熙樹

東大法学部卒、西村あさひ法律事務所出身の弁護士。著作権・個人情報保護と生成AIを専門とし、AI導入・運用の法的リスクを監修。

富士 晃成

CTO / AIエンジニア

富士 晃成

東大院数理情報学修了。3D再構成・画像生成AI・VLM等の最先端技術を牽引。業務課題から逆算し最適なAI技術を選定・実装。

佐藤 辰哉

CMO / コンサルタント / エンジニア

佐藤 辰哉

DAZN出身。NLP活用Webサービスを独自開発しグローバル展開。戦略設計から業務改善・システム構築まで自ら手を動かし成果を創出。

野間 裕太

AIエンジニア / リサーチャー

野間 裕太

東大工学部卒、トロント大学CS博士課程在籍。SIGGRAPH等トップ学会で論文発表多数。最先端の研究知見と海外トップ人材ネットワークを提供。

古川 晃平

AIエンジニア

古川 晃平

東大院創造情報学修了。衛星画像解析・深層学習を研究後、米国ビッグテックでソフトウェア開発に従事。インフラからモバイルまで全領域を横断支援。

会社概要

会社名
代表者
所在地
設立
事業内容
主要取引先銀行

AI活用の現在地を、
まず知ることから。

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